Un sistema tecnológico busca acelerar los tiempos de diagnóstico del cáncer cervicouterino en el sector público.
Irari Jiménez, estudiante de doctorado del Instituto Politécnico Nacional (IPN), desarrolló un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar anomalías celulares a partir de muestras de Papanicolaou. La herramienta tecnológica alcanza una precisión superior al 95% en la detección de alteraciones ligadas al cáncer cervicouterino, permitiendo agilizar el procesamiento de estudios en las instituciones de salud.
La propuesta técnica fue concebida para respaldar el trabajo de los médicos especialistas dentro del sector público, reduciendo de manera significativa los tiempos de espera en la entrega de resultados a las pacientes. Al automatizar el análisis preliminar de las laminillas, el algoritmo identifica con rapidez los patrones anómalos en las células y prioriza la revisión médica de los casos que requieren atención inmediata.
El proyecto representa una alternativa de innovación médica desarrollada en México que busca impactar directamente en las estrategias de diagnóstico oportuno. Al optimizar los flujos de trabajo en los laboratorios clínicos públicos, la aplicación de este modelo informático refuerza la precisión del tamizaje médico y fortalece las capacidades de detección temprana ante una de las principales afecciones de salud femenina en el país.
Precisión del sistema: Algoritmo informático con más del 95% de exactitud en la detección de anomalías celulares.
Institución y desarrollador: Proyecto diseñado por Irari Jiménez, estudiante de doctorado en el Instituto Politécnico Nacional (IPN).
Aplicación médica: Herramienta enfocada en agilizar el análisis del examen de Papanicolaou dentro del sector público de salud.
La implementación de tecnología mexicana de inteligencia artificial ofrece una vía concreta para optimizar los diagnósticos médicos en la red de salud pública.
