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Tecnología contra la exclusión: la UAS desarrolla aplicación para la Lengua de Señas Mexicana

Un equipo de la Facultad de Ingeniería Los Mochis diseña un sistema web para derribar las barreras comunicativas en la educación superior.

El desinterés y la falta de herramientas adecuadas continúan limitando a miles de alumnos en las aulas. Frente a este panorama, investigadores y alumnos de la Facultad de Ingeniería Los Mochis de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) desarrollan una plataforma interactiva que facilita el aprendizaje y la interpretación de la Lengua de Señas Mexicana.

El proyecto, encabezado por el docente Alan David Ramírez Noriega junto a un grupo de estudiantes, surge como una respuesta directa a las deficiencias del sistema educativo. Se trata de un sistema web colaborativo en fase de prueba diseñado para consultar señas, frases y letras del abecedario, además de integrar funciones avanzadas capaces de detectar movimientos y traducirlos digitalmente.

La iniciativa cobra relevancia ante los indicadores internacionales de la Unesco, los cuales señalan que más del 33 por ciento de los estudiantes con discapacidad abandonan la escuela antes de concluir la secundaria. Asimismo, en el ámbito de la Educación Superior en América Latina y el Caribe, cerca del 80 por ciento de los alumnos con alguna discapacidad reporta que las medidas de inclusión e infraestructura en sus instituciones resultan insuficientes.

La propuesta técnica nació a partir de la experiencia directa de los profesores al atender a alumnos con discapacidad auditiva en las aulas. Con el respaldo del Sistema Sinaloense de Investigadores(as) y Tecnólogos(as) de Confíe, este desarrollo computacional busca consolidar un modelo funcional que evite la deserción escolar y garantice la permanencia académica en el estado.

Datos Duros:

 Mas del 33 % de estudiantes con discapacidad abandonan sus estudios antes de finalizar la educación secundaria, según datos de la Unesco.

 El 80 % de los estudiantes con discapacidad en la Educación Superior de América Latina y el Caribe considera inútiles o insuficientes las medidas de inclusión actuales.

 El proyecto liderado por el profesor Alan David Ramírez Noriega en la UAS se encuentra en fase de prueba como un sistema web colaborativo para la detección y aprendizaje de señas.

El desarrollo tecnológico desde la academia representa un paso concreto para transformar las estadísticas de exclusión en oportunidades reales de aprendizaje.

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