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La IA detecta seis estructuras desconocidas a 3 mil kilómetros bajo la Tierra

Un análisis de más de 2 millones de registros sísmicos reveló seis zonas profundas nunca documentadas; científicos investigan qué hay detrás de estas anomalías.

El interior de la Tierra acaba de revelar nuevas pistas sobre su estructura. Investigadores de la Academia China de Ciencias utilizaron un programa de aprendizaje automático para analizar más de 2 millones de registros de terremotos recopilados durante tres décadas y media.

El procesamiento permitió localizar casi 175 mil señales sísmicas débiles conocidas como precursores PKP, ondas que pueden llegar poco antes de otras señales sísmicas más fuertes. Su comportamiento permite estudiar regiones ubicadas a miles de kilómetros bajo la superficie, donde ningún instrumento puede llegar directamente. 

El estudio, publicado en el Journal of Geophysical Research: Solid Earth, identificó seis regiones que probablemente contienen importantes heterogeneidades que no habían sido documentadas anteriormente. Estas zonas se encuentran cerca del límite entre el manto y el núcleo terrestre, una región situada aproximadamente a 2,900 kilómetros de profundidad. 

Los investigadores utilizaron las variaciones en el recorrido de las ondas sísmicas para detectar estructuras que alteran su propagación. Entre las regiones señaladas aparecen zonas bajo Eurasia, Asia Central y el Atlántico Sur. 

Una de las grandes preguntas es qué originó estas estructuras. Una posibilidad es que algunas de las anomalías estén relacionadas con material proveniente de antiguas placas tectónicas que se hundieron hacia las profundidades del manto durante millones de años. Sin embargo, esa interpretación todavía requiere investigación y no puede considerarse una identificación definitiva.

El hallazgo abre una nueva ventana para estudiar el interior del planeta utilizando terremotos como una especie de “tomografía” natural y herramientas de inteligencia artificial capaces de procesar cantidades masivas de información sísmica.

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